校对/Tina
2月5日，国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行，由中科曙光提供的3套万卡超集群系统同步完成部署，成为国内首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池，全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景。
2月10日，光合组织在郑州举办“国产万卡算力赋能大模型发展研讨会暨联合攻关启动仪式”，算力基础设施提供商和大模型厂商等达成共识，未来将围绕“大算力+大模型”深度对接，并基于开放架构和统一标准展开联合攻关，切实推动模型计算应用创新。
这一进展将深刻影响AI计算市场，具体来看，可分为以下两个方面：
1）万卡大算力与万亿大模型共振，从“规模扩张”向“效率提升”进阶。
AI算力作为数字经济时代的核心生产力，已成为全球科技竞争与产业升级的关键基础设施。随着生成式人工智能的爆发式增长和大模型参数量的指数级攀升，以及千行百业智能化转型的深入，AI算力市场正经历从“规模扩张”向“效率提升”的结构性转型。
根据最新落地部署的曙光scaleX万卡超集群介绍，该集群基于AI计算开放架构，可全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，大幅降低开发者迁移适配门槛，更具备向十万卡、百万卡规模的灵活扩展能力，更好地契合产业规模化发展需求。
值得注意的是，scaleX万卡超集群成为国家超算互联网郑州节点的核心AI算力支撑，并依托国家超算互联网实现一体化算力调度，从而可为全球用户提供通用、易用、高效、普惠的中国AI算力。
根据光合组织最新会议报道，scaleX的开放计算路线在大模型厂商中受到认可，并且会上达成共识，产业上下游将基于统一、开放的架构标准，在“大算力+大模型”应用中展开联合攻关。以此为起点，国产万卡计算集群有望在需求侧加速完成应用能效进阶。
2）国产AI计算市场增速领跑全球，供需同频撬动万亿级市场版图
2025年以来，全球AI大模型技术快速迭代、规模持续扩大、效率显著提升，以OpenAI的GPT系列为代表，从GPT-3的1750亿参数发展到GPT-4的预估1.7万亿参数规模，再到GPT-5可能达到3至50万亿参数，模型参数量呈指数级增长，算力市场需求持续爆发。
信通院调研指出，预计2026年全球智能算力规模将突破1000 EFLOPS，2023-2026年CAGR超50%；据IDC数据，其中，2024年全球人工智能服务器市场规模达1251亿美元，2025年增至1587亿美元，2028年将突破2227亿美元，复合增长率约12.3%；
受大模型计算需求驱动和国产化进程加速影响，中国AI算力市场正迎来更显著的增长。
有机构预测，2026年中国算力总规模将突破500 EFLOPS，同比增长67%，其中智能算力占比提升至70%；核心产业规模（含AI服务器、算力服务、配套设备）达2.6万亿元，带动相关产业规模超12万亿元，对GDP直接贡献1.2个百分点。
随着国产万卡计算集群与万亿参数大模型供需同频，国产AI算力在头部用户场景中有望进一步完成核心占位，构成“大算力+大模型”的国产化内循环体系，叠加产业链上下游生态外延和市场化价值外溢，国产AI计算有望撬动万亿级市场版图。
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